Texte stehen häufig im Zentrum geisteswissenschaftlicher Forschungen. Die digitale Aufbereitung und Verarbeitung ist entsprechend ein weites und intensiv bearbeitetes Feld in den Digital Humanities. Seit der Einführung der Hypertext Markup Language (HTML) und des World Wide Web (WWW) beschäftigen sich nicht nur Informatiker*innen, sondern auch die Geisteswissenschaften mit der Annotation, Aufbereitung und Visualisierung von textuellen Daten im digitalen Raum. Eine neue Dimension erhalten diese Bemühungen aktuell durch den Einfluss von maschinellen Lernverfahren im Bereich des Natural Language Processing (NLP). Dadurch können Inhalte extrahiert und Texte quantifizierend verglichen werden. Im Workshops erarbeiten wir uns den aktuellen Stand der Debatten mit einem besonderen Fokus auf Anwendung für eigene Problemstellungen. Inputs von Expertinnen und Experten stehen im Wechsel mit hands-on Sequenzen.
Bitte beachten Sie, dass die Teilnahme an unserem Anlass unter der momentan an der Universität gültigen Zertifikatspflicht steht. Zertifikate geimpfter, genesener oder getesteter Personen werden vor dem Beginn der Veranstaltung kontrolliert. Zusätzlich gelten die an der Universität Bern gültigen Schutzmassnahmen.
Online Teilnahme: bit.ly/dig-texte
JupyterNotebook zu NLP basic (auf Google Colab): https://colab.research.google.com/drive/1mH87XpAV01Jgan5meg8aus6WL0XL64Zw?usp=sharing
JupyterNotebook zu NLP NER (auf Google Colab): https://colab.research.google.com/drive/1fQ-vghTxWfN9MG4tr2qcu_yVN5lX3XO5?usp=sharing
Slides zum Beitrag von Joel Niklaus: https://docs.google.com/presentation/d/1Q2Dy8MQk0j4_hOFOTL3fN8WbCD8WCtGH2j8D-Sf_ubc/edit?usp=sharing
